本屆東京奧運會上，我國豪取88枚獎牌。在這背后，眾多AI科技與體育相結合，強勢助力我國奧運健兒。

賽場外的AI教練

眾所周知，乒乓球、跳水、羽毛球、舉重、射擊等項目一向是我國的優勢項目，我國的運動員在這次東京奧運會上也取得了不俗的成績——00后清華女生楊倩在10米氣步槍比賽中奪得奧運首金、32歲的鞏立姣拿下田徑首金、14歲的全紅嬋在十米跳臺決賽中5跳拿到3個滿分打破世界紀錄…...

榮耀的背后是運動員數年的艱苦訓練，隨著現代體育競爭愈發追求高效精準，在本屆奧運會中除了我們能看到運動員在鏡頭前的表現外，幕后的AI技術也為運動員的訓練帶來了顛覆性的創新。

2019年9月，去跳水隊場館觀看了運動員的陸上訓練和水上訓練后，百度技術團隊對如何利用AI技術提升跳水訓練效果進行了探索。

“我們利用AI技術讓運動員的訓練更有跡可循、可以復制，3D+AI還可以突破現有模式，通過采集夢之隊的金牌數據提升訓練水平，打造冠軍模型?！卑俣鹊难邪l工程師向「探客Tanker」表示。

作為中國跳水隊的獨家AI技術合作伙伴，百度智能云為中國跳水隊定制了國內首個“3D+AI”跳水訓練系統，通過視頻對運動員的動作進行數據分析，將跳水步驟、姿勢進行精細的評價和糾正。

“跳水運動是一個超高速的運動，從起跳到入水也就2秒鐘時間，還要做高難度的翻騰、轉體動作，在這2秒鐘時間采集這樣的數據是非常困難。而且跳水和足球、籃球、田徑項目不同，不適合在運動員的鞋子、衣服上貼傳感器芯片或者佩戴設備。因此，為了不給訓練造成影響和干擾，我們研發了國內首個3D+AI跳水訓練系統?！卑俣妊邪l工程師解釋到。

這套3D+AI跳水訓練系統，從運動員踏上跳板就開始錄制，入水后停止。這段高速視頻會在百度大腦的3D視覺技術和AI算法下形成全過程的三位數值，教練可以通過每一步的動作重建為運動員提供針對性的指導，比如起跳的力度、旋轉的角度、入水的技巧等等。

簡單來說，3D+AI跳水訓練系統有四大核心亮點——看得清、看得準、看得全、看得懂。

基于百度智能云和百度大腦的云邊端一體系統，以及訓練場館內部署的高速相機等硬件設備，訓練系統可以通過3D視覺感知和AI分析將運動員的訓練數據集合成專業知識模型，即時反饋到教練的平板電腦上，有效地幫助隊伍制定競技策略。

因此，3D+AI跳水訓練系統能夠看清所有復雜動作的細節，真正實現“捕風捉影”，同時支持360度自由視角觀看，AI技術的輔助讓中國跳水夢之隊的訓練邁入了智能時代。

同樣作為奧運賽場上的“常勝將軍”，乒乓球隊在“不懂球的胖子”劉國梁的帶領下，馬龍、樊振東、許昕等中國乒乓球運動員包攬了世界排名前幾位。而在乒乓球隊的日常訓練中，也少不了AI技術的加持。

2020年7月，新松機器人的Pongbot發球機器人進入了國家隊訓練基地，成為了一名“機器人教練”。

“乒乓球的運動速度非?？?，動作的捕捉難度很大，而且每次發球揮拍的角度、力度都不同，球的運動軌跡和落點也都不同，這不是一個機械的重復性動作，如果要機器人來訓練需要很多信息的采集和數據分析?！逼古仪蜻\動員李笑告訴「探客Tanker」。

其實，在2018年的人工智能大會上，新松就展示過其第二代乒乓球機器人Pongbot，名稱取自“PingPang Robot”的縮寫。

2020年7月，中國乒乓球學院與新松機器人聯合研發的新一代AI乒乓球多球訓練機器人Pongbot誕生，利用機器學習算法，經過大量的數據訓練，Pongbot能夠對乒乓球的運動軌跡、運動員的動作姿態進行智能分析并模擬真人動作，配合運動員訓練。

如今，Pongbot已經從乒乓球學院走進了國家隊訓練基地。

Pongbot與其他乒乓球發球機器人不同，它是第一個手執球拍的發球機器人，動作基本復原了大多數人類球員左手拿球右手揮拍的習慣。

據「探客Tanker」了解，目前Pongbot不僅能為運動員提供高效精準的訓練，還能將訓練數據進行排名，全國乒乓球運動員都可以通過手機APP查看實時排名情況。此外，如果帶上AR眼鏡，還能看到乒乓球的運動軌跡和數據在眼前飛過，體驗更加直觀。

不難看出，AI在體育中的應用目前大多數是基于計算機視覺識別技術，通過圖像信息的采集進行數據分析，經過機器學習不斷地訓練得到更精準的模型，為運動員的訓練和比賽提供幫助。

未來，體育+AI還會有更多落地形式出現，不止在專業賽事中，在學校的體育教學、大眾的體育鍛煉中都會有相應的AI解決方案，給人們帶來更高效的體育訓練、更精準的比賽裁決、更沉浸式的觀賽體驗……