近年來，隨著大數據、人工智能、云計算、5G等新興技術加速創新，各高校為適應新一輪科技革命和產業變革趨勢，緊緊圍繞國家戰略和區域發展需要，探索形成具有中國特色、世界水平的教育體系，培養造就多樣化、創新型新工科人才，從而支撐產業轉型升級。

在此背景下，武漢工程大學通過創新的基礎設施構建項目式、挑戰性的課程體系，加大實驗實踐環節的比例和深度，為 “新工科”人才的發展與成長打下堅實基礎，尤其是在2019年設立計算機與人工智能學院后，推出了 “人工智能+方向領域”的課程新體系，促進創新型、實踐型的人才培養，推動人工智能領域的產教一體化。

為助力武漢工程大學，英特爾攜手武漢英諾維森信息技術有限公司，為學校部署全新人工智能創新實驗室和實訓單元，并依托升級后的數據中心，將AI實驗室覆蓋的教學任務占比從現有的50%提高到70%，助力學校完善科技人才培養。進而滿足教學和培養方案的動態調整，以便武漢工程大學適應不斷更迭的市場人才需求。

“新工科”成為熱門 高校需要什么樣的數字化

目前，我國工科人才面臨較大缺口，人才培養刻不容緩，亟需加強人才儲備和梯度建設。其中顯著的一點是，高校、企業和研究機構的對接與耦合，是把創新成果轉化為現實生產力的必由之路，更是將人才培養和協同育人落到根本的重要途徑。

當產學研界均認可并沿用這一“方法論”時，我們仍需深思：怎樣的人工智能人才才是社會所需要的人才？他們最需要掌握的核心素質是什么？這樣一批高素質、高水平的人才從何處來，又將去往何方？社會各界如何幫助他們實現更高的目標？

當下，在教育部大力倡導下，高校的“新工科”建設正式步入實施階段，這為各大高校的人工智能的教育創新和改革提供諸多借鑒意義，然而，在現實的課程實踐中，仍然存在諸多難題難以解決。

比如，武漢工程大學計算機科學與工程學院人工智能學院教學與科研任務不斷增加，以及產業需求的持續更新，學院對于實驗器材的數量、軟硬件能力以及案例資源提出了新的需求。

而且，要在保證教學實驗的基礎上，同步開展實戰型培訓和企業級人工智能產業項目的應用開發，以及完成重要專著、論文、專利、軟件著作權等科研成果。

另外，在高校教學中，學生無法直接接觸到真實的產業場景和需求，產業和高校間，時間節點、實踐內容和評價體系互不相通等，也是當前產教融合中的常見問題，一個方向正確且真正能夠落到實處的產教融合實踐模式成為高校人工智能教育的迫切需求。

高校與科技企業雙向奔赴賦能教育行業已刻不容緩

近年來，在數字技術的推動下，高校教育、傳統課堂正在逐步進行變革，但由于經濟發展、區域環境等客觀因素，不同地區之間的教學資源普遍存在差異，有限的優質資源難以實現絕對的均衡分配。

因此，加快信息技術、智能技術在教育領域的創新應用，搭建靈活智能的智慧教室、網絡課堂成為最大限度均衡教育資源的方式。

面對武漢工程大學提出的創新人工智能實驗室建設需求，英特爾與其合作伙伴英諾維森，以硬件終端為基礎，將人工智能的發展四要素——算力、算法、數據、場景高效串聯，進而打造集“端-邊-云”為一體的全棧式解決方案，并依托英特爾酷睿處理器帶來的超級算力，攻克數據收集、算法優化以及場景應用的難題，以更具實操性和場景化的平臺技術，逐步提升學生的學習技能和實踐水平，提高 “學”質量和 “用”的成效。

眾所周知，英特爾第12代酷睿平臺處理器集成了性能更強大的專用AI計算單元，能夠讓商用客戶端在運行包含AI算法的應用程序時獲得更好的性能。而這些應用程序則能為用戶帶來更智能的應用體驗、更好的音畫體驗、更快的AI推理速度等多重價值。

而且，隨著英特爾發布了全新第12代酷睿處理器，得益于其在性能等方面的增強，教學展示和師生互動過程可以有更流暢體驗，使得教學質量獲得了質的飛躍。另外，基于vPro平臺在可管理性、安全性方面的技術，還為武漢工程大學帶來了高效、安全且快捷的IT管理能力。

例如，高校內數字化硬件設備也分散在不同的教室、樓棟內，有著強烈的統一管理需求，設備一旦出現問題，將會造成非常高的運維成本。

面對此類需求，英特爾vPro平臺可以在云端對數千個端點實施完全獨立于操作系統的遠程控制以實現全方位的設備管理，實現喚醒和修補、恢復以及其他維護工作，為高校節省了不少人力和時間成本。

作為軟硬件創新引領者，英特爾正通過vPro平臺和多樣化的技術方案，不斷加速教育和科技的深度融合，以滿足教育行業日益信息化、現代化的發展趨勢。

武漢工程大學還充分利用英特爾酷睿處理器和VPU提供的強勁算力和英特爾的OpenVINO推理加速工具，推出了全新的課堂行為分析解決方案，有效提升了教學的互動效果，得益于英特爾的OPS-C標準規范和異構方案的獨特優勢，能很好滿足學校教育信息化的按需增量建設方式。

AI教育教學端到端全棧實驗室解決方案，由英特爾公司生態圈合作伙伴共同參與，基于英特爾硬件計算能力和數據訓練的方法，面向各級學校提供人工智能科普及動手實踐課程。

AI在教學中的價值如何體現？

本次，英特爾攜手武漢英諾維森推出的“端邊云”一體化解決方案包含人工智能開發實驗平臺、管理節點平臺、算力節點平臺、人工智能學習套件、自動駕駛實訓、工業缺陷檢測實驗設備等，可全方位強化課程體系、教學平臺、實驗實訓環境等軟硬件基礎設施建設，進而在幫助學生熟練掌握人工智能基礎知識的同時，增強實踐創新能力，進而構建創新型AI人才培養流程的閉環。

比如，自動駕駛實訓教具，由搭載英特爾NUC、圖像采集裝置的模型車，以及相關軟件組成，可同時實時拍攝路面信息和交通信息等“行車環境”進行預判斷，從而選擇加速、剎車、轉向、避讓、識別信號燈等動作，模擬自動駕駛流程。

配合英特爾Movidius神經電腦降低延遲提高視覺數據處理效率，配合OpenVINO工具套件可以將訓練好的AI模型進行模塊化打包，教師可基于此套件進行AI教學課題開發、探索，幫助學生發揮創造力和想象力，實現包括但并不限于自動駕駛等智能功能。

現在，武漢工程大學的人工智能教學不但可以通過本地的純終端實現，也可以通過云端+邊端的遠程交互式環境來實現，而打通云與邊界線的，正是英特爾至強處理器。具體來說通過優異的微架構設計、更多的核心和更大的內存支持，英特爾至強處理器使高校教師與學生在人工智能教學、科研環節中能體驗到一致的訓練推理效果。

得益于英特爾可擴展處理器針對眾多工作負載類型和性能等級進行優化的特性，使得其能夠搭載任意的開放式英特爾架構，其所內置的高級安全功能和人工智能加速，可以讓云端算力得到最佳的釋放，特別是深度學習加速功能，可顯著提升推理性能，進而優化深度學習工作負載。

英特爾深度合作后，武漢工程大學通過軟硬件能力支撐和豐富的產品組合，具備了分層遞進的AI系統實訓能力，使人工智能與教學實現了真正的全過程融合。

隨著人工智能創新實驗室的投入使用，武漢工程大學的人工智能教育模式將進一步向產業端靠攏，并在以算力為核心的端邊云一體化解決方案助力下，加速人工智能技術在千行百業中的落地。

近年來，英特爾通過與生態伙伴密切合作，共同推動人工智能技術與教育教學、科學科普的深度融合，使智能教育落地工作穩步推進。幫助教師和學生了解人工智能基本概念，包括大數據、機器學習、深度學習、計算機視覺、人機交互、AI推理、智能控制、機器感知、推理、行動，模仿人類心智、用于學習和解決問題。

寫在最后

百年大計，教育為本。以更優秀的方式培養人才，是全社會對于未來教育的殷切希冀。對于國內高校而言，優質的合作關系是探索人才培養的新路徑，為學生提供了更優質的學習平臺，將為學生的進一步成長打下堅實的基礎。

一直以來，英特爾憑借對教育的理解與研究，并基于自身的技術所長，積極運用人工智能技術，發揮性能領導者、軟硬件創新引領者以及在人工智能領域領先的全棧解決方案提供商的優勢，釋放深厚的生態力量，以加速教育和科技的深度融合，滿足教育行業日益智能化、現代化的發展趨勢。